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六西格瑪綠帶高級研修實戰班

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  • 開課時間:2020年02月27日 09:00 周四 已結束
  • 結束時間:2020年03月01日 17:00
  • 開課地點:深圳市
  • 授課講師: 何小勇
  • 課程編號:413489
  • 課程分類:項目管理
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培訓受眾:

三年以上工作經驗,統計基礎良好,大專以上學歷,挑戰自我的未來領導者。

課程收益:

1、深刻理解六西格瑪管理哲學的核心理念。如以顧客為中心追求卓越質量理念、基于數據和事實科學決策、預防性管理和無邊界團隊合作理念等;
2、掌握DMAIC解決問題的基本邏輯和流程,各階段的主要內容;
3、掌握問題定義方法,準確全面描述問題,定義問題范圍、基線和目標;
4、掌握六西格瑪項目管理一般方法,如選項、篩選、計劃和項目管理;
5、掌握流程分析方法SIPOC圖和展開
6、掌握數據收集和管理方法
7、掌握MSA方法能應用MINITAB分析和判斷
8、掌握過程能力(CPK和PPK)含義和計算,能應用MINITAB計算
9、掌握基于流程分析可能原因IPO方法,結合PFMEA(過程失效模式分析)一起應用
10、掌握原因探索性分析工具如多變量分析、集中圖法、交換法等
11、能夠應用MINITAB軟件進行基本描述性統計分析、圖形分析
12、理解中心極限定理,正態分布、二項分布概念,能用MINITBA軟件做計算和分析
13、了解點估計和區間估計的概念,能用MINITBA做單樣本和雙樣本均值估計
14、了解假設檢驗的基本概念,根據不同需求選用不同假設檢驗工具,能用MINITBA做相應假設檢驗和對結果做判斷
15、掌握因子DOE實驗思路,會應用MINITBA設計因子DOE實驗設計表、分析DOE、篩選因子、優化參數和驗證
16、了解防錯設計方法
17、了解控制階段常用的工具,包括防錯、標準化作業等
18、掌握過程控制方法,掌握常見SPC工具如XBA-R圖等

課程大綱:

第一部分:六西格瑪管理概述

1:追求卓越的六西格瑪文化和管理哲學

1.1六西格瑪質量是最完美的質量水準

1.2六西格瑪管理是一種商業戰略和管理哲學

1.3六西格瑪管理是一種回報豐厚的投資

1.4六西格瑪管理涉及的三個領域

1.5六西格瑪管理關注的六個主題

2:六西格瑪的統計學原理---減肥、糾偏和降噪

2.1六西格瑪管理之減肥---降低過程波動

2.2六西格瑪管理之糾偏---始終對準目標

2.3六西格瑪管理之降噪---強抗干擾能力  

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第二部分:六西格瑪界定階段

1、顧客之聲VOC、關鍵需求CRT

1.1、識別顧客需求VOC

1.2、轉換顧客需求QFD

1.3、標桿分析

1.4、CRT改進機會

1.5、討論---你的顧客最不滿意是什么

2、問題Y識別和定義

2.1、自上而下和自下而上的選擇項目方法

2.2、項目的可行性和重要性分析

2.3、把問題轉化為貨幣語言——劣質成本

2.4、肢解“大象”——大問題分解

3、六西格瑪項目策劃

3.1、問題y精確量化陳述

3.2、問題Y的基線和資格線

3.3、項目目標制定——SMART原則

3.4、項目團隊組建和團隊管理

3.5、項目相關方分析和阻力場分析

3.6、項目風險與財務收益評估

3.7、項目計劃書制作與練習(課后)

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第三部分:六西格瑪測量階段

1、項目流程分析

1.1、流程范圍SIPOC圖分析

1.2、流程圖展開分析

1.3、流程IPO分析

1.4、流程可控因素和噪聲因素區別

1.5、練習:你的項目流程圖SIPOC和分解

2.正態分布和基本統計

2.1 基本統計知識

2.2 正態分布和特點

2.3中心極限定理和統計推斷

2.4、描述性統計和MINITAB分析

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3、MINITAB應用基礎

4、測量系統分析MSA

4.1掌握測量系統的構成

4.2 MSA分析的基本概念

4.3 測量系統的重復性與再現性判斷和MINITAB應用

4.4 屬性值數據一致性分析和MINITAB應用

5數據收集計劃

6過程能力分析CPK和PPK

6.1過程能力分析前提--穩定性分析

6.2CPK和PPK計算

6.3MINITAB計算六西格瑪百萬分之3.4

?

練習:

結合小組項目討論:

1、IPO分析

2、利用歷史數據做描述性統計分析和能力計算

3、MINITAB做MSA分析

4、總結DM階段思路、任務、工具與方法

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第四部分:六西格瑪分析階段

1:原因X探索性分析

1.1 、基于團隊經驗識別可能的原因

“5Why”和“4W1H”分析法\石川圖和頭腦風爆法分析

1.2、基于流程分析一切可能原因

???? IPO和PFEMA結合

1.3多變量分析——多原因問題定量探索

1.4集中圖分析——精確定位重復發生的問題

1.5部件搜索——好壞對比分析

1.6案例分析

2、原因X過濾

2.1因果矩陣法

2.2、二八原則過濾----柏拉圖

2.3、第二步過濾——FMEA綜合分析

2.4、關鍵的少數和有用的多數

2.5、排除經驗誤導,以數據說話。

2.6、案例分析

3、原因X驗證

3.1 X數據收集計劃

3.2 數據分層

3.3 數據收集注意事項

4、圖型分析方法

4.1散布圖---直觀判定因果關系

4.2箱圖—-位置和波動比較

4.3直方圖---位置、波動和形態分析

4.4多變量圖---多因素直觀判定

4.5趨勢圖---探求時間變化規律

4.6主效應圖和交互作用圖

4.6.1主效應圖—-分析各因子對Y的影響

4.6.2交互作用圖---分析各因子對Y的交互影響

4,7 圖形分析法的MINITAB操作

5、統計精確檢驗方法

5.1計量值檢驗方法

5.1.1一個因子檢驗方法(Z值檢驗法)

5.1.2二個因子檢驗方法(t值檢驗法)

5.2計數值檢驗方法

5.2.1一個因子檢驗方法(1P值檢驗法)

5.2.2二個因子檢驗方法(2P值檢驗法)

5.3統計精確檢驗方法的MINITAB操作??

?

分析階段總結和練習

1、分析階段案例分享

2、分析階段思路、任務、工具和方法總結

3、結合MINITAB軟件練習各個圖形分析工具和假設檢驗工具

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第五部分:六西格瑪改善階段

1、回歸和相關性分析

1.1散布圖

1.2 一元一次回歸

2.DOE試驗設計

2.1、何謂實驗設計(DOE)

2.1.1何謂實驗設計(DOE)

2.1.2、實驗設計(DOE)目的和作用

2.1.3、實驗設計(DOE)類別、作用和適用場合

2.2、確定項目問題Y響應(Response)

2.2.1、確定項目問題

2.2.2、量化并評估項目Y

2.2.3、從Y的現象入手

2.2.4、量化方法——克利特度量尺度

2.2.5、小概率事件如何定義Y?

2.2.6、案例分享:某公司很少的DOE成本完成破壞性試驗。??? ?

實戰演練:如何選擇和測量你的項目Y?

2.3、因子X和其水平處理技巧

2.3.1、合理選擇水平范圍

2.3.2、多水平轉化問題

2.3.3、噪聲因子處理

2.3.4、因子分組

實戰演練:如何選擇和測量你的項目因子X?

2.4、試驗設計基本原則

2.4.1、 重復試驗

2.4.2、 隨機化試驗

2.4.3、 分組試驗

2.5、正交試驗設計表?

2.5.1、正交試驗表

2.5.2、正交試驗表的結構

2.5.3、正交試驗表的特點

2.5.4、正交試驗表的性質

2.6、DOE試驗策劃

2.6.1、DOE選擇

? --如何基于試驗目的、精度和成本選擇

2.6.2、試驗設計的一般步驟

2.6.3、實驗設計表

2.6.4、實驗設計結果分析和結論

3、全因子實驗DOE特點和優缺點

4、部分因子DOE優缺點

5、因子重要性判斷圖標和工具

5.1主效因圖

5.2 交互作用圖

5.3 效應柏拉圖

5.4 效應正態圖

5.5 F檢驗P值篩選

6、回歸模型好壞判定

6.1 相關系數平方和R-SQ

6.2 殘差和殘差圖

6.3 異常數據判定

7、因子參數優化器

7.1 等值線優化

7.2 曲面優化

7.3 優化器

8、?MINITAB因子設計應用和操作

8.1、創建因子實驗設計

8.2、自定義因子實驗設計

8.3、選擇最優化設計

8.4、分析因子實驗設計

8.5、分析變異性

8.6、因子圖

8.7、等值線和等值圖

8.8、優化器

9、防錯法消除人為的失誤

10、TRIZ(創造性解決問題)消除物理矛盾

11、改進階段任務、思路和工具

?

第六部分:六西格瑪控制階段。

1、統計控制過程(SPC

1.1 SPC一般概念和控制過程

1.2 XBA-R控制圖分析

1.3 MINITAB控制圖應用

2、防錯法控制

3、作業和流程標準化。

4、最終項目評審與報告。

5、控制階段任務、思路和工具

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總結和練習:

1、六西格瑪案例分享和總體思路總結

2、DOE案例分享和MINITAB練習

3、SPC案例分享和MINITAB練習

培訓師介紹:

 
何小勇博士
精益六西格瑪黑帶大師 質量管理專家 項目管理碩士 管理學博士
北大經濟管理學院 北大縱橫商學院 四川大學EDP 華中科大工商管理學院
清華大學總裁研修班等單位特邀實戰派講師
北大生產力研究中心高級研究員
中國咨詢聯盟發起人之一
何博士一方面長期從品質、工程和生產管理一線練就一身功夫,另一方面又對TRIZ創新研發、精益生產和六西格瑪進行系統地研究。能同時為企業提供TRIZ創新研發、精益生產、六西格瑪、精益六西格瑪、六西格瑪設計培訓和咨詢解決方案。有世界500強企業三洋、飛利浦等企業超過10年品質和工程中高管理副總職位管理經驗、5年研發和生產高層管理經驗,3年公司全面管理經驗。最近十八年潛心研究質量管理和精益六西格瑪。何小勇老師從2003年至今,專職于質量管理和精益六西格瑪咨詢。18年來為超過40家企業提供咨詢,其中包括中國科學院生物物理研究所、中國科學院微電子研究所、中國物理研究院、上海通用電氣、小松中國公司、廣州五羊本田、美的集團、中國南車集團、三洋光電、飛利浦、海爾集團、中國航天科技集團、武漢中煙集團、香港信利半導體集團、中國建材集團、招商銀行、三一重工、深圳移動、臺達電子、河北電力、新疆電力、武漢長飛光纖光纜、蘭州黃河集團、山東玲瓏輪胎公司、伊利牛奶、山東雷沃重工等知名企業。輔導精益六西格瑪項目超過1000多個,培訓黑帶1000多名,綠帶3000人。輔導的項目為企業創造經濟收益超過30億元人民幣。具體請參見第二部分:精益六西格瑪咨詢部分企業案例

何教練歷經精益六西格瑪黑帶/綠帶、精益生產、現場管理、試驗設計(DOE)、價值工程、創造性解決問題方法(TRIZ)、全面設備管理(TPM)、防錯法、工業工程(IE)、失效模式分析(FMEA)、APQP、質量功能展開(QFD)、統計過程控制(SPC)、全面質量管理(TQM)、質量成本、TS16949、MINITATB應用等等專場培訓超過數百場次,學員數萬人。
具體請參見第三部分:課程培訓部分企業案例。

本課程名稱: 六西格瑪綠帶高級研修實戰班

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